Telegram Group & Telegram Channel
Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей

Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.

При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.

Практические подходы:

➡️ Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.

➡️ Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.

➡️ Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.

Подводный камень:

➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.


Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/914
Create:
Last Update:

Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей

Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.

При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.

Практические подходы:

➡️ Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.

➡️ Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.

➡️ Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.

Подводный камень:

➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.


Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/914

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA